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"Dall'hashtag alla notizia", Introduzione alla SNA per data journalist

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Introduzione teorica al data-driven journalism - Seguiva workshop pratico sulle tecniche SNA applicata all'estrazione e visualizzazione delle conversazioni Twitter. Software utilizzare: socioviz.net, gephi.org
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  • 1. Dall’hashtag alla notizia Introduzione al data-driven journalism @IrenePasquetto @AlessandroZonin #univrddj 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 2. Di cosa parliamo oggi •  Data-driven journalism: definizioni, metodo e case studies •  Big Data, Open Data, Open Government •  Workshop pratico. Dall’estrazione dei dati Twitter alla visualizzazione su Gephi. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 3. DEFINIZIONE! " (o definizioni?) 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 4. Una TECNICA di STORYTELLING GIORNALISTICO basata sull’uso e visualizzazione di DATI inerenti alla storia trattata 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 5. Altre definizioni •  Data storytelling •  Giornalismo investigativo data-driven •  Applicazioni e tool di Data Journalism •  Sito Web specializzato 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 6. Gay  rights  in  the  US,  state  by  state.  The  Guardian  US  team   Link:  hEp://www.theguardian.com/gnm-­‐press-­‐office/guardian-­‐us-­‐wins-­‐data-­‐ journalism-­‐award-­‐june-­‐2013   4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 7. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”   Il  calcolatore  di  classe  sociale.  BBC  News     Link:  hEp://www.bbc.com/news/magazine-­‐22000973  
  • 8. 4/16/14   Tratto da: “Approfondimento contestuale nel Data-Driven Journalism e nel progetto DaCENA” - Tesi di Valeria Gennari   Progetto DaCENA, Università degli Studi Bicocca-Milano  
  • 9. La  storia   La storia del Data Journalism è cominciata, secondo il calendario del Guardian, nel 1821. Quando il quotidiano inglese pubblicò la lista delle scuole di Manchester e Salford, con il numero di bambini che accedeva gratis all’istruzione. Ma il Data Journalism premiato dal GEN, quello che nella sua cassetta degli attrezzi ha Web e software per il trattamento dei dati, è giovane, come racconta l’anno di partenza della competizione, il 2012. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 10. Perché  fare  data-­‐driven  journalism   •  E’  bello,  quindi  semplice  da  percepire  (se  faEo   bene!).  PermeEe  di  visualizzare  storie  e   problema^che  molto  complesse  da   raccontare.   •   E’  basato  su  da^  di  faEo  e  non  opinioni.   TraEa  fon^  autorevoli  e  ogge_ve.   •   E’  innova^vo.  U^lizza  tecniche   all’avanguardia.     4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 11. I centri di ricerca e le istituzioni a livello mondiale •  ProPublica, http://www.propublica.org/ •  Poynter Istitute, http://www.poynter.org/ •  Tow Center for Digital Journalism, http://towcenter.org/tag/data- journalism/ •  Open Knowledge Foundation, OKNF •  European Journalism Centre, EJC 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 12. Le  testate  che  più  si  occupano  di  DDJ   nel  mondo   •  The  Guardian,  datablog,  UK   •  The  Washington  Post,  US   •  The  New  York  Times,  US     •  La  Na^on,  Argen^na   •  El  Mundo,  Spagna   •  El  Pais,  Spagna     4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 13. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 14. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 15. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 16. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 17. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 18. In Italia •  Dataninja.it •  Fondazione Ahref •  Fondazione Bruno Kessler, FBK •  Spaghetti Open Data •  La Stampa Academy (http://www.lastampa.it/ medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/ gallery1) •  Il Corriere della Sera, Density Design Politecnico di Milano •  Wired Italia •  Datajounalismcrew di Catania 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 19. Esempi italiani •  Maurizio Napolitano e il Veneto Indipendente •  I migranti di dataninjia.it •  Wired Italia – I migliori e i peggiori ospedali d’Italia 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 20. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 21. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”   Quanti abitanti ha il Veneto?
  • 22. Risultati In sintesi è possibile dire che il referendum per l’indipendenza veneta, per raggiungere i 2,5 milioni ha avuto bisogno di quasi il 100% delle persone che normalmente vanno a votare in Veneto. Numero massimo di votanti stimato: meno di 1,8 milioni (1.757.709) 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 23. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 24. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 25. Ma  dove  li  troviamo  i  da^?   4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 26. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”   LA SOCIETA’ DELL’INFORMAZIONE Le caratteristiche proprie del Web 2.0 applicate alle nuove frontiere dell’informazione digitale veicolano una quantità di dati impressionante. Saperli trattare, comprendere, elaborare e comunicare sta diventando sempre più importante. Esempi  di  database:     -­‐Sanità  (esempio  Wired  –  Guido  Romeo)   -­‐Arpav  qualità  aria     -­‐Territoriali  e  demografici  (Istat,  da^.tren^no.it)   -­‐Sicurezza  (inciden^  stradali)   -­‐Conversazioni  social  media  (TwiEer,  Facebook  etc.)   -­‐Ques^onari,  sondaggi  e  ricerche  tradizionali     BIG  DATA   OPEN  DATA   OPEN  GOVERNMENT  
  • 27. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 28. •  Open Government is a combination of ideas: it includes collaborative strategies to engage citizens in government; government releasing data about its own operations, like federal spending data; and government releasing data that it collects on issues of public interest, such as health, environment, and different industries. •  Open Data: the data must be publicly available for anyone to use, and it must be licensed in a way that allows for its reuse. Open Data also should be relatively easy to use, although here there are gradations of “openness.” •  Big Data essentially describes very large datasets, but that’s a somewhat subjective judgment that depends on technology: today’s Big Data may not seem so big in a few years when data analysis and computing technology improve. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 29. Le  4  V  dei  Big  Data   4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 30. METODO 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 31. 4/16/14   Tratto da: “Approfondimento contestuale nel Data-Driven Journalism e nel progetto DaCENA” Tesi di Valeria Gennari  
  • 32. Strumenti •  Excel e Google Refine (per analisi e pulizia dati) •  Google Fusion Tables (mappa interattive) •  Gephi (visualizzazioni di reti sociali) •  Datawrapper, Raw (grafici interattivi) •  InDesign (visualizzazioni offline) •  Tableau Public •  Scraper Wiki •  SocioViz 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 33. IL TEAM IDEALE Lo storyteller Lo smanettone L’analista Il designer 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 34. Il futuro… Sempre più automatizzato! Nuovi tool renderanno sempre più facile l’analisi e la visualizzazione dei dati al giornalista Il fiuto giornalistico e la capacità di storytelling restano i tratti fondamentali della disciplina E’ bene che il giornalista possieda elementi base di statistica e di ricerca sociale 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 35. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”   VINITALY  2013  SU  TWITTER:  DI   COSA  SI  È  PARLATO,  CHI  NE  HA   PARLATO,  QUANTO  E  QUANDO  
  • 36. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 37. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
  • 38. 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona     "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  
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